Faculty
Thorsten Eisenhofer ist Tenure-Track-Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit in Saarbrücken. Zuvor war er Postdoktorand bei BIFOLD und an der TU Berlin. Er promovierte an der Ruhr-Universität Bochum, wo er dem Exzellenzcluster CASA angehörte. In seiner Forschung konzentriert er sich auf maschinelles Lernen und Computersicherheit, insbesondere auf Angriffe auf lernbasierte Modelle und Abwehrmaßnahmen zur Verbesserung ihrer Robustheit. Dabei blickt er häufig über das Modell selbst hinaus und untersucht die gesamte Rechenpipeline, einschließlich der zugrunde liegenden Hardware und des Software-Stacks.
GI International Conference on Detection of Intrusions and Malware and Vulnerability Assessment (DIMVA) Whispers in the Machine: Confidentiality in Agentic Systems
ACM ASIA Conference on Computer and Communications Security (AsiaCCS) Shape-Shifting Malicious Code in Software Backdoors via Language Models
International Conference on Software Engineering (ICSE) LLM-based Vulnerability Discovery through the Lens of Code Metrics
Network and Distributed System Security Symposium (NDSS) Chasing Shadows: Pitfalls in LLM Security Research
Usenix Security Symposium (USENIX-Security) Prompt Obfuscation for Large Language Models
GI International Conference on Detection of Intrusions and Malware and Vulnerability Assessment (DIMVA) Exploring the Potential of LLMs for Code Deobfuscation
IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML) Verifiable and Provably Secure Machine Unlearning
ACM Conference on Computer and Communications Security (CCS) Adversarial Observations in Weather Forecasting
International Conference on Machine Learning (ICML) Adversarial Inputs for Linear Algebra Backends
Usenix Security Symposium (USENIX-Security) Seeing Through: Analyzing and Attacking Virtual Backgrounds in Video Calls