Faculty
Thorsten Eisenhofer ist Tenure-Track-Faculty am CISPA Helmholtz-Zentrum für Informationssicherheit in Saarbrücken. Zuvor war er Postdoktorand bei BIFOLD und an der TU Berlin. Er promovierte an der Ruhr-Universität Bochum, wo er dem Exzellenzcluster CASA angehörte. In seiner Forschung konzentriert er sich auf maschinelles Lernen und Computersicherheit, insbesondere auf Angriffe auf lernbasierte Modelle und Abwehrmaßnahmen zur Verbesserung ihrer Robustheit. Dabei blickt er häufig über das Modell selbst hinaus und untersucht die gesamte Rechenpipeline, einschließlich der zugrunde liegenden Hardware und des Software-Stacks.
ACM ASIA Conference on Computer and Communications Security (AsiaCCS) SoK: Where to Fuzz? Assessing Target Selection Methods in Directed Fuzzing
IEEE Symposium on Security and Privacy (S&P) A Representative Study on Human Detection of Artificially Generated Media Across Countries
ACM ASIA Conference on Computer and Communications Security (AsiaCCS) Cross-Language Differential Testing of JSON Parsers
Network and Distributed System Security Symposium (NDSS) Drone Security and the Mysterious Case of DJI's DroneID
IEEE Conference on Secure and Trustworthy Machine Learning (SaTML) VENOMAVE: Targeted Poisoning Against Speech Recognition
Usenix Security Symposium (USENIX-Security) No more Reviewer #2: Subverting Automatic Paper-Reviewer Assignment using Adversarial Learning
Computer Speech and Language Exploring Accidental Triggers of Smart Speakers
Advances in Cryptology (CRYPTO) Password-Authenticated Key Exchange from Group Actions
Usenix Security Symposium (USENIX-Security) Dompteur: Taming Audio Adversarial Examples
Annual Computer Security Applications Conference (ACSAC) Imperio: Robust Over-the-Air Adversarial Examples for Automatic Speech Recognition Systems